信息化-数字化-数智化,一文读懂数智化转型
2022/8/12 9:20:39
(本文内容来源,公众号:“信息化时代、“哈佛商业评论”)


零售业的数字化转型可以分为信息化、数字化、数智化三个阶段,需要特别指出的是,并非一个阶段结束才能进入到下一个阶段。“三化”不是彼此割裂、相互独立的,而是你中有我,我中有你,循序渐进,一脉相承。
✦ 信息化→业务数据化
信息化是将企业在生产经营过程中产生的业务信息进行记录、储存和管理,通过电子终端呈现,便于信息的传播与沟通。在这一过程中,数据主要是依靠人工录入,进行信息传递。
✦ 数字化→数据业务化
数字化的本质就是通过信息的数字化处理,将复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,再用这些数字、数据进行统一处理,这个过程,是技术实现的过程,更是思维模式转变的过程。
✦ 数智化→“数据+业务”智能化
数智化本质就是通过数字化实现智能化。一是借助大数据、云计算、人工智能等技术,让系统具有实现状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的能力;二是借助数字化模拟人类智能,让智能数字化,进而应用于系统决策与运筹。数字化与智能化的区别在于最终决策谁来做。




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新消费时代浪潮来袭

零售业急需转型


面对新经济的浪潮,竞争激烈的零售企业面临的转型需求更加迫切,其各个业务层面都面临转型的挑战和机遇。

消费触点全面数智化倒逼零售生意转型升级
新的购买渠道和客户触点层出不穷、日新月异,从传统的搜索引擎到社交网络,以及近两年涌现的直播等等,都是这一变化的例证。
阿里云智能新零售事业部总裁肖利华生动地评论道:“中国消费互联网已遥遥领先全球,消费者已经全面在线,倒逼企业组织转型。客户都在手机上、直播间购物了,如果还在线下传统渠道用传统的办法做生意,生意自然就被跑得快的抢走了。”
现代消费者的诉求和购物方式在发生变化,进一步商业模式也在发生变化,这要求我们得用了解、触达消费者的方式进行数字化转型升级,从而更好的调整自己的商业模式。
人口红利期已过,精细化运营将成为致胜关键
中国的消费者群体正在发生快速变化,年轻化和个性化成为他们显著的特征。另一方面,中国互联网可渗透人口已达上限,因此,很多企业的很多品类和产品不能再简单借助行业渗透率增长的东风。
回归本源将是中国零售企业的一大发展主题, 它们需要不断提升自己精细化运营、存量运营的能力,才能在越发拥挤的红海中脱颖而出。
特别是在产品渗透率提升效应边际递减的情况下,品牌需要在提升品牌复购率提升客单价发新的使用场景延长产品生命周期等三个方面发力,而这些都离不开强大的数据运营能力。
中后端行动迟滞,双中台助零售企业敏捷创新
零售业作为传统行业,很多企业后台业务能力不足,无法跟上业务创新的速度。大部分企业的后台部门之间相互隔绝,充满了烟囱和孤岛,前端一点业务变化就会让后台“牵一发动全身”,甚至需要几个月的时间部署才能满足前端的业务需求。
肖利华对此评论道:“很多零售企业中,数据驱动是不可能做到的,流程驱动都是好的,大部分企业是‘人肉驱动’,比如每年企业订货会就是让各个代理商和店长自己报数。后台的生产部门如果没有数据的有效指引就是在高效地制造库存。畅销款永远缺货,滞销款库存一大堆还在不停生产。”
显而易见,传统零售企业亟需打造一个打通的数据中台和业务中台,让关键业务在线化、数据运营在线化,才能满足不断快速变化的业务需求。




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数智化转型提速

重塑零售新模式

基础设施云端化
云计算除了为企业数智化转型提供算力基础外,还涵盖到支撑企业智能运算的算法模型能力、数据存储能力、数据之间传输的网络连通能力、敏感数据的安全能力、对数据实时和离线处理的能力等。
【案例研究:银泰100%云化,企业全面上云】

2019年10月12日,银泰商业CEO陈晓东在微博宣布,最后一台物理服务器光荣“退休”,银泰百货100%云化,成为首家完全架构在云上的百货公司。

作为传统的零售企业,银泰过去10多年的发展主要靠规模扩张。首先,传统商场人机交互软件系统较为分散且相互隔绝,对人的依赖性高,导致商场核心营运能力的扩展性和可复制性差。其次,随着客户会员的快速增长,传统IT基础设施在容量上已经不堪重负。最后,传统IT架构与新的云上业务整合难度大,研发周期和成本倍增。

在上云后,银泰的这些痛点得到了显著的改进。如今银泰的交易峰值增长了20倍以上,但IT成本并没有上涨;由银泰总结积累,适用于百货业的“新商场商业操作系统(MOS)”已经规模化复制到西安开元银泰和厦门国贸银泰。而猫街APP进驻银泰,彻底打通线上线下,让客户“躺着买”,让商场永不打烊。


触点数智化
企业借助万物智能互联(AIOT)、移动互联网等技术,保持与消费者、员工、商品、合作伙伴等全链路的连接。触点数智化反映了企业数智化转型过程中, 企业与各方交互触点数智化水平的成熟度;数智化的触点主要通过各个触点的数字化、移动化、智能化达到多维度的感知,从而使得企业在全链路保持连接能力。
【案例研究:数智化让新光天地更懂消费者】

新光天地来自中国的宝岛台湾,是台湾新光三越百货公司在内地运营的连锁百货公司,目前已进驻苏州、重庆、成都。作为一家传统百货公司,一方面,新光天地保持着台湾三越新光百货20多年来对服务品质的坚持,并沿袭了成熟的百货经营经验;另一方面,新光天地也在电商冲击之下积极寻求新零售时代实体商业转型的数智化解决方案。

想要吸引顾客花时间走进线下实体店,就必须对他们的需求、消费习惯和偏好有一定认知,才能有针对性地提供对其有吸引力的产品、服务和场景。重庆新光天地通过数据技术分析来指导业务运营,而非像过去一样,用经验和感觉决策,因为“数据会更精准地告诉你如何针对顾客细分做引流和推销。”重庆新光天地新零售负责人李黎评论道。

从招商的角度看,对商铺位置进行分析,从而为后续运营提供支持。从店铺运营的角度看,重庆新光天地通过新零售技术的实施对店铺运营决策有极大帮助,全场整体交易额与往年同期比较增长了30%以上。


业务在线化
企业通过业务能力服务化的方式,帮助企业完成业务流程的数字化和业务价值的提升。一方面,企业需要快速响应来自各触点的变化,对业务流程进行重塑与优化,实现组织沟通与协同的效率提升;另一方面,为了应对日益复杂的业务场景与需求,企业需要对全链路数字化业务系统进行升级,通过不断的业务服务重构与打通来实现业务共享和创新,促进生态之间的开放与协同。
【案例研究:海底捞让火锅的“私人订制”】

和很多上市公司一样,海底捞也面临持续增长和降本增效的压力。特别是客户运营一直是海底捞面临的一大痛点,尽管公司积累了众多会员老客,然而这些资产却一直沉睡在数据报表中,没有发挥应有的价值。2018年,海底捞和阿里云开启了中餐餐饮行业数字化转型的探索。经过近半年的开发与打磨,海底捞推出了APP,为客户提供更加智能的服务。

海底捞APP的上线,让海底捞的服务更贴心、运营更精准。“排队时间长”是绝大多数粉丝对海底捞的第一印象和最大痛点,“排号预定功能”可以让消费者提前预约下单,减少排队等待时间;并且还可以使用“私人订制”火锅口味,在社交网络分享自己原创的火锅口味,好友扫码即可品尝,更可以与网友PK最受欢迎的火锅口味,突破地理限制真正做到“一起嗨”。

海底捞APP仅上线一年,注册会员就由原来的3000万人激增50%至4500万人。


运营数据化
企业在数智化时代需要启动和激活数据的商业价值,充分挖掘自身高价值的“小数据”并充分结合生态的“大数据”,实现数据驱动业务。通过完善的数据体系,数智化企业可以利用数据洞察赋能企业的全价值链,为企业的员工和合作伙伴提供运营指导,实现降本增效;同时,提高合作伙伴之间协同效率,改善消费者体验。
【案例研究:数据中台赋能飞鹤深耕用户运营

“我们原来看业务,就像看一幅360P的低清照片;数据中台就像在把业务做成3D打印的物件,可以上看下看、左看右看,原来是雾里看花,现在真的全方位去审视。” 在谈及新零售转型对公司业务带来的影响时,飞鹤集团的首席信息官冯海龙告诉我们。

与其他传统行业企业一样,飞鹤的数据分析是以ERP系统为核心,也上线了适用于具体业务场景的数据平台。但因数据在各自的平台运行,导致各个职能部门分散运营,数据分析无法整合,一体化数字化改革进程缓慢。

为此,飞鹤携手阿里云共同打造数据中台,率先探索快消品数字化的业务场景。

“用户权益体系”是阿里云为实现飞鹤全域一体化运营方案而上线的抓手之一。用户权益体系改变了过去由各渠道经销商自行执行权益兑换及优惠标准的状态。用户数据将统一归集到企业端,并经过智能算法的推荐及预测供企业决策优惠方案。对企业来说,统一的积分制度可供管理层更合理地制定优惠规则,在不影响用户体验的前提下提高了管理及营销成本的使用效率;对用户来说,权益兑换变得简单、清晰、透明,不会因为消费渠道、消费地理位置不同而导致应得权益的偏差。

决策智能化
构建企业的“数智大脑”是企业数智化转型的终极方向。基于复杂智能算法的推荐、预测、决策等结果,企业在系统层级直接采取相应行动,并根据数据不断的完善和补充。
企业的智能化场景会日益丰富,智能化决策通过对大数据进行不断的训练与学习,从而做出更加智能的决策,形成良性的学习反馈闭环,最终帮助企业实现全链路的高效决策。

【案例研究:新技术让李宁更懂消费者】

数字化转型之初,李宁着重从建立全渠道的业务中台开始发力。“公司此前建立的很多孤立的系统之间数据并不流通,商品、库存、订单、门店等信息,包括经销商端的库存、进销存等业务数据都无法整合,因此缺乏对市场的感知力和全局把控力。”李宁集团信息系统总监朱远刚介绍。

为打破数据烟囱,李宁着力打造深入到各个终端的统一平台,从而对整个业务链条进行高效的数据采集和管理。

有了大数据和AI,经营决策不再是“拍脑袋”,效率也极大地提升。例如调补货是门店的标准动作,以往工作人员每周至少要花一天专门处理,而如今系统会自动提供补货建议,经人工检查和确认后,就会自动传到业务系统,自动执行。李宁一个子公司100家门店规模调补货的决策动作最快2小时就能完成。





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零售业数智化转型正当时


以数智云为基础的数智化转型正在从前沿成为主流,大量有远见的企业组织已经开始行动,现在还在观望的企业将面临落后的风险。

数智化转型是一个漫长的过程,虽然方向已经指明,但转型落地却绝非易事。对于传统零售企业来说,过去的成功和经验往往有可能成为当下的负担,越是成功的企业,它对变革产生的内部阻力就越大,它抵抗变革的惯性也越大。

对于沉溺于眼前业绩和舒适区的观望者,请切记:修葺屋顶要趁晴,数智转型正当时。


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